Code-Jaram blog

Spring_04_비동기통신(Ajax) [BoardWrite]작성한 게시글을 Ajax방식으로 BoardMain으로 보내기 비동기 통신 함수를 실행할 버튼 생성: , 태그 끝난 위치에 작성 2. form태그에 작성된 값을 가져와서 Ajax 방식으로 요청 데이터 보내기 serialize 함수로 form 태그에 작성된 값 가져오기 ajax로 요청 데이터 보내기: 요청경로, 요청데이터, 요청방식, callback 함수 작성 [BoardController] @ResponseBody: Controller에서 데이터만 응답하고 싶을 때 사용하는 annotation @RequestMapping에서 한글인코딩(produces) Ajax로 보낸 데이터 매개변수에 Board 형태로 받아오기 작성한 게시글 DB에 저장하기: ..

딥러닝_03_퍼셉트론, 다층퍼셉트론 [퍼셉트론] 퍼셉트론: 선형모델+활성화 함수 인간의 뉴런은 모든 자극에 반응하는 게 아니라 자극의 크기가 역치 이상일 때 반응함 *역치: 반응을 일으키기 위한 최소한의 자극의 세기 역치의 개념을 활성화 함수로 표현 입력데이터가 활성화 함수를 통해 자극에 반응할 것인지 결정됨 1)Step function(계단함수): 퍼셉트론에 활용되는 활성화 함수. X값이 0 이하면 y는 0(무반응), 0을 초과하면 1(반응) 2)시그모이드 함수(sigmoid 함수): 경사하강법을 사용할 때 필요한 기울기가 있는 함수 경사하강법: 예측값과 정답값 간의 차이인 손실 함수의 크기를 최소화시키는 파라미터를 찾기 위해 최적의 가중치와 절편의 값을 찾는 방법 2. 다층 퍼셉트론(MLP, Mult..

Spring_03_Spring Legacy 템플릿 [Spring 템플릿 사용하기] spring 프로젝트 만들기: new-other-Spring Legacy Project controller 패키지 만들기: kr.board.[controller]→ [ ] context path [context root 변경]Web Project Settings [web.xml]java-→Java로 변경 [Spring 디렉토리 구조] [서버 등록] 프로젝트를 서버탭으로 드래그앤드롭 2. 톰캣 modules에서 프로젝트 등록 [spring 환경설정] 1~25번 [pom.xml] S1. Spring version: 5.0.2 버전으로 변경, java version: 1.8 버전으로 변경 S2. JDK version: 1.8 버..

딥러닝_02_딥러닝 개요 딥러닝: 인간의 신경망을 모방하여 병렬적 다층구조를 통해 학습하여 예측하는 기술 -기계는 대상을 판단하는 기준이 명확히 정해져 있지만(이분법), 사람은 대상을 판단하는 경계가 느슨하다(추상적). 정해진 기준을 조금이라도 벗어나면 대상이 아니라고 판단한다. 딥러닝 신경망의 구조: 선형모델(y=ax+b)의 종합 →인간이 많은 뉴런의 결과를 종합하여 판단하는 것을 참고하여 선형모델 여러 개를 연결하여 학습시킴 *앙상블모델은 모델끼리 영향을 미치지 않지만, 딥러닝에서는 모델끼리 영향을 미침 딥러닝 모델의 종류: CNN, MLP, 전이학습, RNN 딥러닝의 특징: 병렬적 다층구조를 통해 대량의 데이터에서 복잡한 패턴이나 규칙을 찾아내는 능력이 뛰어남, 머신러닝에 비해 유연한 사고 딥러닝의..

Spring_02_게시판 조회 및 삭제실습 [BoardMain.jsp] 제목 클릭 시 BoardDetailController로 이동하면서 게시글 번호 전송(게시글 구별) [HandlerMapping] BoardDetailController key&value Hashmap에 추가 [BoardDetailController] BoardMain에서 보낸 게시글 번호 받아오기 [BoardDAO] 게시글 세부내용 조회하는 메소드 작성(selectOne) -BoardDetailController에서 보낸 게시글 번호 받아오기 [Mapper] 게시글 세부내용 조회하는 메소드: 게시글번호에 맞는 게시글 정보만 가져오기 [BoardDetailController] BoardDAO의 getDetail 메소드에 게시글 번호 보..

딥러닝_01_텍스트 마이닝 [네이버 영화리뷰 감정분석] 1. 문제정의 영화리뷰데이터를 활용하여 긍정/부정 감성분석 감성분석: 특정 주제를 가지고 글에 대한 감성, 태도를 파악하는 것(긍정/부정) 텍스트 데이터를 다루는 과정 학습 2. 데이터 수집 #파일 불러오는 객체(load_files) from sklearn.datasets import load_files import numpy as np import pandas as pd 1)train 데이터 불러오기 data_url='data/aclImdb/train/' rv_train=load_files(data_url, shuffle=True) #bunch 객체(머신러닝 자료구조 형태) #딕셔너리와 비슷한 형태(key&value)→key로 데이터 추출 #tra..

Spring_01_Spring 개요 [Spring 환경설정] eGovFrame(표준프레임워크 포털) https://www.egovframe.go.kr/home/main.do 개발자 교육-교육자료-표준프레임워크 개발자 교육 교재 및 실습 for Win (V4.0.0) Spring Legacy를 사용해야 하므로 4.0.0 버전을 다운받음 압축 풀기: C 드라이브로 변경 C 드라이브 eGovFrame 폴더 생성 확인 Spring Eclipse 실행 기본 프로젝트 삭제: delete from disk 체크 JDK 적용: window-preferences-installed JREs tomcat 적용: window-preferences-Runtime Environments window-preferences: web..

머신러닝_13_자연어 처리 Text Mining(텍스트 마이닝) 데이터에서 유용한 인사이트를 발굴하는 데이터 마이닝의 한 종류 정형 및 비정형 데이터를 자연어 처리 방식과 문서 처리 방법을 적용하여 유용한 정보를 추출/가공하는 것을 목적으로 하는 기술 2. 자연어 처리: 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 과정 자연언어: 정보를 전달하는 수단으로 인간이 일상생활에서 사용하는 언어 예)영어 인공언어: 특정 목적을 위해 인위적으로 만든 언어 예)프로그래밍 언어 자연어 처리 응용 분야 -정보검색, 질의응답 시스템 예)Google, Naver, Siri, 빅스비, IBM Waston -기계번역, 자동통역 예)Google 번역기, ETRI 지니톡 -문서작성, 문서요약, 문서분류, 문법 오류 ..

머신러닝_12_로지스틱 회귀모델 로지스틱 회귀모델: 선형모델 방식을 기반으로 이진분류(0,1)를 수행하는 모델 간단한 함수식을 사용하기 때문에 학습 및 예측 속도가 빠름 대량의 데이터셋에서 잘 동작함 특성이 많을수록 모델 성능이 좋음, 특성이 적은 경우 다른 모델이 더 우수한 편 선형분류모델은 값이 커질수록 직선이 늘어나 값의 좌표가 달라지면서 0과 1 사이의 범위를 벗어나 구분선 위에 위치할지 아래에 위치할지 모르기 때문에 합불 여부가 불확실해짐 로지스틱 회귀모델: Sigmoid 함수를 사용하면 아무리 작은 수여도 0에 가깝게, 아무리 큰 수여도 1에 가깝게 조정하여 값을 0과 1사이의 확률정보로 표시. 값이 커지거나 작아져도 기준선에 따라 합불 여부를 판단할 수 있음 2. 데이터 스케일링: 데이터 특..

React_13_축구선수 정보 홈페이지 실습 [환경설정] 라우터, axios 설치 index.js에서 을 BrowserRouter로 감싸고 BrowserRouter import하기 player.json 선수정보 추가하기 대한축구협회 https://www.kfa.or.kr/national/?act=nt_man ※이미지 주소 복사 안 되는 경우 이미지 가져오는 방법 F12(개발자도구)-요소 클릭-url 복사하기 [Player.jsx] import: useEffect, useState, axios, Routes, Route, 컴포넌트 public 폴더 내 json 파일에서 데이터 가져오기 선수데이터를 담을 state 생성하기 json 파일에 접근하여 선수데이터를 state에 저장(useEffect, axios..