Everyday-Jaram blog

최근 AI는 무서울 정도로 업데이트되어 점점 인간의 영역을 침범하고 있으며, 글, 이미지, 영상, PPT 등 창작에 특화되어 실무 영역에서도 AI를 활용한 사례가 많아졌다. 생성형 AI의 개념은 무엇이며, 어떻게 사용해야 바람직할지, 각 산업분야에서 어떻게 AI를 활용할 수 있을지 강의를 통해 공부한 내용을 정리해보았다. 1. AI가 산업에 미치는 영향인공지능과 머신러닝에 관한 출판물은 최근 들어 급증하고 있으며, AI에 의한 경제성장률은 2030년까지 미국 8500조원, 한국 460조원으로 증가할 것이라고 전망하고 있다. 이는 인공지능에 의해 노동의 새로운 패턴이 생기고, AI를 도입한 기업의 생산성이 증가하기 때문이라고 보고 있다. 그러나 AI 도입이 무조건적으로 좋다고는 볼 수 없다. 혁신을 위..

3주: 행복(happiness) 1. 행복의 두 관점주관적 안녕감 그리스 철학의 쾌락주의 기반특성: 쾌락주의적 > 즐거움(pleasure)삶의 목표: 즐거움과 만족, 즉 행복을 느끼는 것핵심요소: 긍정정서'Don't worry, Be happy' > 긍정정서를 많이 느끼고 부정정서를 느끼지 않는 것요소: 삶의 만족도+긍정정서-부정정서긍정·부정정서(PANAS 척도)- 참조기간에 따라 빈도와 강도가 달라짐, 강도보다 빈도가 중요함- 긍정/부정정서가 완전히 반대의 개념은 아님, 공존하는 개념-삶의 만족도와 긍정·부정정서는 높은 상관관계를 보임- 감정은 변동성이 높아 최근 얼굴근육의 움직임에 따라 정서를 측정하기도 함- 감정변화로 인한 측정오차(절정-대미규칙)를 해결하기 위해 경험표집법을 개발 긍정정서의 확..

오빠두 엑셀https://www.oppadu.com/challenges/excel-basic-1day/ [1교시] 실무에서 필요한 엑셀 데이터 시각화 기법 직장인에게 데이터 시각화란, "내가 보여주고자 하는 (또는 상대방이 보고 싶어하는) 자료를알기 쉽게 전달하는 것" 입니다.데이터 시각화의 핵심은 '전달할 메시지'를 정하는 것 > 무엇을(What), 어떻게(How) 전달할지 고민하는 게 중요! 1. 꺾은선 차트꺾은선 차트는 '시간의 흐름에 따른 데이터'를 시각화할 때 사용한다. 차트에서 중요한 부분은 색감과 간소화이다. 1)항목 간소화차트 제목: Delete세로 축: Delete > 데이터 레이블 추가(차트 + 버튼 클릭 - 데이터 레이블 체크)눈금선: 옅은 색으로 변경2)색감전달할 메시지에 따라 강..

오빠두 엑셀https://www.oppadu.com/challenges/excel-basic-1day/ [2교시]데이터 분석 핵심 기능! 피벗테이블 사용법 1. 올바른 데이터 구조의 중요성1. 머릿글은 '한 줄'로 관리하기2. 원본데이터에 셀 병합 사용금지3. 집계데이터는 원본에서 제외하기 첫번째 표와 같이 머릿글이 두 줄이 경우 데이터 관리가 어렵고 함수, 피벗테이블 등 기능활용이 불가하므로두번째 표처럼 세로 방향으로 데이터를 관리해야 한다. 만약 아래와 같이 입고현황을 가로 방향으로 관리하고 있다면 어떻게 해야할까?문제의 원인은 머릿글에 날짜를 입력해서 가로로 쌓고 있기 때문이다.올바르게 관리하려면 두번째 표와 같이 세로 방향으로 쌓을 수 있도록 표를 바꿔야 한다. 2. 피벗테이블원본데이터를..

오빠두 엑셀https://www.oppadu.com/challenges/excel-basic-1day/ [1교시] 파일 공유와 자료 관리가 쉬워지는 엑셀 활용법1. 목록상자1-1. 문자 제한제품명에 정해진 라면 종류만 기입하게 하려면 목록상자를 활용하면 된다.데이터를 입력할 범위를 드래그한 후 데이터 탭 > 데이터 유효성 검사를 클릭하고제품명이 정리된 범위를 선택하여 목록으로 설정하면 정해진 제품명만 선택하게 할 수 있다. [TIP]목록상자 데이터 선택 단축키 : ALT+ ↓※ ALT+ ↓: 필터에서도 사용가능. 일반 셀에서도 위의 데이터를 자동으로 인식해 데이터를 선택할 수 있음 1-2. 숫자 제한수량을 쓸 때 숫자만 입력하게 하려면 마찬가지로 데이터 유효성 검사에서제한대상을 '정수'로 선택한 후 ..

오빠두 엑셀https://www.oppadu.com/challenges/excel-basic-1day/ 1. 셀 참조 수량*단가로 가격을 구한 뒤 총합계에서 제품의 비율을 구하려고 한다.가격/합계로 비율을 구하는데 자동채우기를 할 때 합계 셀이 고정되어야 하므로F4를 눌러서 합계를 절대참조로 변경한 뒤 드래그해주면 전체 제품의 비율을 구할 수 있다. 아래와 같이 등록건수와 커미션을 곱한 값을 구하려는 경우등록수는 b열 고정, 커미션은 4행을 고정하여 절대참조를 만들면 한 번 입력한 후 자동채우기로 셀을 완성할 수 있다. 2. 셀서식첫 번째 행은 10이라는 동일한 값을 입력했지만, 셀 서식을 다르게 적용한 것이고,두 번째 행은 다른 값을 입력했지만 모두 '(어포스트로피)를 붙여 문자 형태가 된 것이다..

오빠두 엑셀 챌린지https://www.oppadu.com/challenges/excel-basic-1day/ 1)업무가 최소 2배 편해지는 엑셀활용법[채우기]1. 자동채우기1-1. 매출 자동채우기 자동채우기 기본 버전은 수식을 입력한 후 셀에 커서를 대고 + 모양이 나오면 원하는 셀까지 쭉 드래그하는 것이다.그런데 셀이 많아 드래그가 힘들다면 아래와 같은 방법을 사용할 수 있다. + 모양이 생겼을 때 더블클릭을 하면 인접 셀을 자동으로 인식하여 마지막 셀까지 자동채우기가 적용된다. 1-2. 날짜 자동채우기 날짜도 매출과 같이 같은 방식으로 +를 더블클릭하면 자동채우기가 완성된다.이때, 날짜 1개만 입력하고 자동채우기를 하면 하루 단위로 자동채우기가 된다. 만약, 격일 단위로 입력하고 싶을 때는 어떻게..

딥러닝_10_객체 탐지 객체 탐지: 이미지 내에서 객체(사물, 사람 등)를 감지하는 것 -객체 있으면 찾고 객체가 없으면 찾지 않음 -활용분야: 공항검색대 사람인식, CCTV 위급상황 감지, 자율주행차 차량거리 파악 등 2. 객체 탐지 알고리즘의 역사 1)Traditional Detection Method(전통적) 슬라이딩 윈도우: 고정된 크기의 window로 이미지의 좌상단부터 우하단(이미지의 모든 영역)까지 일일이 객체를 검출하는 방식 문제점: 객체가 없는 영역도 Sliding해야 하며, 여러 scale의 이미지를 스캔하여 검출→수행시간이 오래 걸리고, 검출성능이 낮음, 한 객체를 여러 번 검색 2)Two Stage Detector 영역추정(Region Proposal), 탐지(Detection) 단..

딥러닝_09_네이버 영화 리뷰 감성 분석 *데이터 다운로드: ratings_train, ratings_test https://github.com/e9t/nsmc/ 데이터 불러오기 import pandas as pd train_data=pd.read_table("./data/ratings_train.txt") test_data=pd.read_table("./data/ratings_test.txt") 2. 결측치 제거 결측치 데이터 개수 확인 #결측치 데이터 개수 확인 #True: 결측치, False: 결측치 아님 print(train_data.isnull().sum()) #document에 결측치 5개 있음 결측치 데이터 확인 #결측치 데이터 확인 train_data.loc[train_data.docume..

딥러닝_08_소리데이터 분석 [아기울음소리 분류 실습] 목표 librosa 라이브러리를 이용하여 음성처리하는 방법 소리 데이터를 직접 데이터로 입력받아서 소리분류하는 방법 소리데이터를 MFCC로 변환하여 소리를 분류하는 방법 2. 데이터 불러오기 아기 울음소리 데이터셋 -3개의 라벨로 구성(silence, crying, laugh) -훈련데이터 169개, 테스트 데이터 89개로 구성 데이터 압축파일 풀기 #데이터 압축풀기 import zipfile file="./data/baby_sound/baby_sound.zip" #파일 읽기 zip_ref=zipfile.ZipFile(file, "r") #지정한 폴더경로에 압축 풀기 zip_ref.extractall("./baby_sound") #압축풀기 종료 zi..